Wat is data-analyse in de hospitalitysector?
Data-analyse in de hospitalitysector betekent data uit verschillende bronnen verzamelen en analyseren om beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen. Met behulp van data kun je ontdekken wat de beste manieren zijn om je bedrijfsvoering te optimaliseren, de klantervaring te verbeteren en de prestaties van je hotel te verbeteren.
Als hotelier kun je het gedrag van gasten volgen om de verkoop te verbeteren en aankooppatronen en voorkeuren onthullen. Op die manier kun je je aanbiedingen beter op maat maken en er alles aan doen om je gasten een prettige ervaring te bieden. Als je betere strategische beslissingen neemt over je marketing en prijzen, zal dat uiteindelijk leiden tot merkloyaliteit.
9 manieren waarop data-analyse de hospitalitysector helpt
Data-analyse is de basis van winstgevendheid. Succes is onlosmakelijk verbonden met datagestuurde beslissingen die niet alleen gebaseerd zijn op realtime bevindingen, maar ook ontworpen zijn om vooruitstrevende keuzes te maken die de levensduur van je hotel ten goede komen.
Inzicht in je gasten
Een succesvol hotel runnen betekent dat je de behoeften van de gast centraal stelt bij je beslissingen over producten en diensten. De eerste stap? Analyseer data van gasten om inzicht te krijgen in hun voorkeuren, gedrag en demografie. Met deze informatie kun je je aanbod en diensten personaliseren, gerichtere campagnes opzetten en de klanttevredenheid positief beïnvloeden.
Hoe meer data je kunt gebruiken om inzicht te krijgen in gastprofielen, hoe makkelijker het wordt om ook succes op de lange termijn te behalen.
Marketing- en campagneoptimalisatie
Nu je over de juiste gastinzichten beschikt, kun je je marketingactiviteiten afstemmen op alle fasen van het kooptraject. Je begrijpt beter welke kanalen en strategieën het beste werken en je kunt de uitgaven daarop aanpassen, waardoor het rendement op je marketinguitgaven stijgt.
Fraudedetectie
In een sector die te maken heeft met grote hoeveelheden gevoelige data, moeten hoteliers zich bewust zijn van de gevaren van datalekken en fraude. Met data-analyse kun je transacties controleren en eventuele frauduleuze activiteiten opsporen. Door de beveiliging te verbeteren en het frauderisico te minimaliseren, bescherm je je gasten én je reputatie. Data kunnen een belangrijke rol spelen bij het identificeren van ongebruikelijke uitgavenpatronen en inconsistenties in financiële transacties en deze worden dan ook gemarkeerd.
Feedback van gasten analyseren
Reputatiebeheer en beoordelingen van gasten tonen aan hoe goed je hotel het doet. Gebruik ze om tekortkomingen in je service op te sporen en probeer manieren te vinden om te verbeteren. Beoordelingen van gasten analyseren kan helpen om problemen aan te pakken en adequaat te reageren. Met de data die worden gegenereerd door je reputatiemanagement kun je verbeteringen prioriteren en voor een consistente gastervaring zorgen.
Onderhoudsbehoeften voorspellen
Data-analyse is verrassend nuttig als het gaat om regelmatig onderhoud en het voorspellen van de levensduur van apparatuur. Door proactief reparaties uit te voeren, blijft de uitvaltijd van faciliteiten of apparaten beperkt als er zich een probleem voordoet. Hoe regelmatiger je een hotel onderhoudt, hoe minder kans je hebt op klachten van gasten.
De toeleveringsketen optimaliseren
De hotelsector is sterk afhankelijk van de levering van goederen voor restaurants, wasdiensten, schoonmaakbenodigdheden, beddengoed, handdoeken en lakens. Je moet in staat zijn om voorraadniveaus relaties met leveranciers en distributieprocessen te beheren. Daarvoor komt data-analyse goed van pas. Je kunt namelijk voorkomen dat je zonder voorraad komt te zitten, vooral tijdens perioden van grote vraag.
Wist je dat je de kosten kunt optimaliseren vanuit je PMS? Het kan allemaal, van bestellen op basis van data tot voorraadrapportage in realtime. Je kunt ervoor zorgen dat alles soepel verloopt, ongeacht de bezettingsgraad.
Revenue management
Data-analyse is voor geen enkel deel van je hotel zo belangrijk als voor revenue management. Je kunt de voorraad en prijsstrategieën beter beheren en tegelijkertijd beslissingen nemen die je inkomsten maximaliseren. Je kunt data uit het verleden en markttrends analyseren en de prijzen van concurrenten bekijken.
Met nauwkeurige benchmarking kun je betere prijsbeslissingen nemen, waardoor je concurrerend blijft.
Dynamische prijsmodellen kunnen de tarieven automatisch aanpassen aan de vraag en de markt. Experimenteer met yield management (prijselasticiteit), vooral in tijden van grote vraag.
Prognoses stellen
Prognoses zijn iets anders waar data-analyse hoteliers goed mee kan helpen. Hiermee kun je beter inzicht te krijgen in de vraag, de personeelsbehoeften en het voorraadbeheer. Ook kunnen prognoses helpen bij strategische beslissingen voor de lange termijn, om op die manier kosten te verlagen en de planning te optimaliseren, wat de winstgevendheid van je hotel verbetert. Door het gedrag van gasten te voorspellen met behulp van analyses, heeft je revenue manager de middelen die hij of zij nodig heeft om de juiste diensten op het juiste moment en tegen de juiste prijs aan te bieden.
Eten en drinken
Vind je het lastig om de juiste hoeveelheid eten te bestellen? Je kunt data niet alleen voor de voorraad van de F&B-afdeling gebruiken, maar ook om kooptrends en -voorkeuren te analyseren. Op basis van de vraag kun je berekenen welk percentage van de gasten komt dineren en kun je beter voorspellen hoeveel personeelsleden je op een bepaald moment nodig hebt.
Als je deze informatie analyseert, weet je of je speciale promoties of marketingcampagnes moet uitvoeren om de consumptie in het hotel en restaurant te stimuleren. Hoe meer informatie je hebt over gastpatronen, hoe makkelijker het is om de verkoop van de F&B-afdeling te verhogen.
Conclusie
Data-analyse in de hospitalitysector helpt hoteliers om datagestuurde beslissingen te nemen die de efficiëntie verhogen. Gebruik data en voorspel de vraag nauwkeurig om zo de gastervaring te verbeteren en je winstgevendheid te verhogen. De F&B-afdeling kan de nodige data ook goed gebruiken om optimale aankoopbeslissingen te nemen. Daarnaast kun je de personeelsbehoeften beter beheren door het juiste aantal mensen in te zetten, afhankelijk van het aantal gasten.
Effectieve strategieën op basis van data leveren indrukwekkende kostenbesparingen en meer omzet op. Maar het beste is wel dat je dankzij deze strategieën persoonlijke ervaringen kunt bieden waardoor gasten loyaal blijven.
.webp)