Cuando era pequeña tenía un diario personal. En cada página dibujaba y escribía todo cuanto se me venía a la cabeza: qué hice ese día, qué había cocinado mi madre o adónde quería ir de vacaciones ese año.
Así, durante toda mi adolescencia.
Algunas veces, este diario me sirvió para predecir comportamientos (sabía que mi madre los viernes cocinaba tortilla de patatas).
Y otras veces, me sirvió para tomar decisiones basadas en mi experiencia pasada (nunca más he vuelto a ir a esquiar en mis vacaciones, otro hueso roto, no por favor).
La industria de la hospitalidad utiliza información de este tipo para personalizar y mejorar la experiencia de sus clientes.
Y no me refiero a leer los diarios personales de la gente.
Me refiero al Big Data.
Una herramienta vital para conocer determinados comportamientos de los consumidores y tomar decisiones estratégicas basadas en tendencias y patrones.
O, ¿por qué crees que los días más caros para hacer reservas hoteleras son los lunes? Si no lo sabías, toma nota.
El análisis del Big Data en hostelería nos indica que los lunes son los días donde más gente confirma reservas.
¿Será por las ganas de alargar el fin de semana?
Por lo que sea, esta información es útil para los hoteles al elegir la estrategia de precios adecuada.
Índice de contenidos
¿Qué es el Big Data?
Hoy en día el mundo se ha convertido en un espacio digital que almacena la información que todos subimos, compartimos y guardamos.
Imagínate los billones de fotos publicadas en las redes sociales, los
trillones de twits, o la infinidad de documentos que compartimos.
Cada ‘clic’ es información.
El Big Data es este conjunto de datos complejos, voluminosos y variados que no pueden ser procesados en una base de datos tradicional y por lo tanto, son almacenados en la nube.
El Big Data de un hotel se trata de toda la información relacionada con las interacciones del huésped en el hotel y de su comportamiento.
Esta información es muy valiosa ya que se trata de datos precisos que nos permitirán personalizar nuestras ofertas hoteleras, aumentar la satisfacción de los huéspedes e incrementar ingresos.
Nuestro software hotelero ofrece una solución intuitiva y eficaz diseñada para manejar todos los datos de tu hotel: Mews Analytics.
Ya no hay excusas para no ofrecer a tus huéspedes la experiencia que se merecen.
¿Por qué es importante el Big Data en la industria hotelera?
Información es poder.
Como punto principal, el Big Data en hostelería nos ayuda a diferenciarnos de la competencia. La posibilidad de acceder a una gran cantidad de datos que nos brindarán una ventaja competitiva tiene un valor incalculable.
Tradicionalmente, los servicios ofrecidos entre los hoteles siempre han sido muy parecidos entre sí. Por lo tanto, la competencia cobraba un protagonismo enorme.
Hoy en día, gracias al análisis de Big Data hotelero podemos:
- Identificar tendencias de viajes
- Tomar decisiones para implementar estrategias de marketing
- Personalizar experiencias y ofrecer productos o servicios a nuestros huéspedes que ni ellos se imaginaban.
Cada hotel lo puede implementar de manera diferente creando ofertas de servicios individualizados, más auténticos y originales.
¿A que poder ir a tomar una copa de vino a tu hotel preferido, aunque no estés hospedado allí, es fantástico?
Esto hace muchos años no se veía. En general, el lobby o el restaurante del hotel era accesible solo para huéspedes.
Este cambio de estrategia en la mayoría de los hoteles es gracias a la información sobre el comportamiento de los clientes.
Y no es que los hoteles hayan leído mi diario de vida donde expresa mi alegría cada vez que entro a mi hotel favorito simplemente para tomar ese café recién molido.
4 formas que el Big Data beneficia a la industria hotelera
Experiencia del huésped y personalización
El Big Data hotelero desempeña un papel crucial en la mejora de la experiencia del cliente a través de la personalización. Analizar el rastro que de dejan nuestros huéspedes nos permite crear un perfil de huésped ideal para nuestro hotel.
A partir de allí, podemos adaptar la oferta perfecta para este tipo de cliente que queremos atraer.
Los datos que se analizan van desde las preferencias de los clientes, el historial de reservas, los comentarios en internet, el seguimiento de las conversaciones sobre nuestra marca en redes sociales, etc.
No olvidemos que los huéspedes valoran disfrutar de una experiencia lo más personalizada posible. Los hoteles ya no están solos en este mundo. Hoy entran en juego muchos tipos de alojamiento como los apartamentos turísticos y la personalización nos va a diferenciar.
Revenue Management o gestión de ingresos
Tradicionalmente, la gestión de ingresos se basaba en gran medida en los registros históricos de reservas internos para anticipar la demanda y tomar las decisiones adecuadas.
Gracias al Big data, los hoteles disfrutamos de enormes avances en la gestión de ingresos.
Y en la actualidad, existen softwares de este tipo que te harán la vida más fácil.
El Big Data permite a un hotel hacer un seguimiento constante y fiable de datos como:
- Tasas de ocupación históricas
- Reservas actuales
- Procedencia de los huéspedes por fechas, etc.
Al mismo tiempo, pueden analizar en tiempo real datos de este tipo:
- Cuántos clientes están buscando su destino
- El país de origen
- El poder adquisitivo, etc.
Esta información permite establecer una estrategia de precios basados en datos actuales, y no en conjeturas.
Marketing dirigido
Una de las principales ventajas del Big Data para los hoteles es el marketing dirigido, basado en las preferencias y el comportamiento de los consumidores. Ya no se trata de simplemente enseñar nuestro hotel al segmento adecuado.
Por ejemplo, gracias al Big data podemos obtener un conocimiento detallado de la trayectoria del cliente al hacer una reserva en línea. También obtenemos otras métricas como el abandono de la reserva, el momento exacto en el que lo hizo o el tiempo transcurrido en este recorrido.
Asimismo, se pueden identificar características clave de un huésped, como la edad, las preferencias de consumo, la ubicación, el presupuesto y el tipo de viaje que realizará.
El Big Data permite a los responsables de marketing de los hoteles desarrollar campañas más personalizas y dirigirlas a segmentos más específicos en el momento adecuado del proceso de reserva.
Análisis de la competencia
¿Qué hotel no quiere saber la opinión de sus huéspedes?
Y, sobre todo, saber qué opinan de su competencia.
En esta época, y más que nunca, los comentarios de los viajeros están por todas partes en Internet, y estos datos suponen una gran oportunidad en términos de análisis de la competencia.
Las redes sociales, los comentarios de los clientes, los blogs, los foros y las recomendaciones de viajes contienen una gran cantidad de información que puede ayudarnos a conocer mejor a nuestros competidores.
Gracias al Big Data, los hoteles pueden hacer un seguimiento de conversaciones en tiempo real y analizar los comentarios sobre sobre nosotros y sobre nuestra competencia.
De este modo, podremos identificar nuestros puntos fuertes, puntos débiles, oportunidades y amenazas.
Para así, definir una estrategia adecuada gracias a datos reales y actuales.
Conclusión
Gracias a que contamos con una herramienta tan potente como es el Big data, es posible crear estrategias de lo más innovadoras.
Los hoteles ya aprovechan todos sus espacios para ofrecer los servicios que los clientes, huéspedes y no huéspedes, estaban deseando acceder.
Pueden crear ofertas personalizadas para cualquier época del año.
Y hasta estos hoteles pueden reinventar sus espacios de acuerdo a los datos obtenidos gracias al Big data.
Hoy en día, el Big data consigue algo así como un diario personal de cada uno de nosotros y lo procesa de tal forma que ya sabemos que los lunes no debemos organizar un viaje si queremos precios bajos.º
Para eso, mejor elegir el sábado.
Autora
Agustina Lagos
After 25 years working in hotels, Agustina now lends her expertise to the world of hospitality copy. When she's not crafting copy, she's travelling at any cost. And with her trusty pup Bruna by her side, she's always on the go, no matter the exhaust!
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